プラットフォーム
Your data stays yours.
Isolated tenancy, two-factor sign-in, role-based access and encryption from day one. Customer content is never used to train models.
製品 · Security & Privacy
ワークスペース分離されたテナンシー
テナント分離No model training
Row-level securityevery workspace
Two-factor sign-inon
Encryption at rest and in transiton
お客様のコンテンツでのモデルトレーニングnever
問題
AIツールは通常、顧客記録全体を信頼するよう求めます。
For a bank, a ministry or a hospital that is not a procurement question, it is a refusal. Isolation and a written model-training policy have to come before the first pilot, not after it.
- Shared storage with no clear separation between customers
- 顧客コンテンツがモデルの学習に使用されるかどうかの明確な記述がない
- アクセスおよびエクスポート活動が監査可能な基準でログに記録されていない
画面上の回答
Security & Privacy 出荷時と同様に
Security & PrivacyRenéワークスペース
仕様
IsolationRow-level security
サインインTwo-factor
モデルトレーニング顧客コンテンツには使用しません
何が does
5の機能01
テナント分離Row-level security separates every workspace. Nothing crosses between customers.
02
モデルポリシー顧客コンテンツはトレーニングには一切使用されません。エンジンは構造と結果から学習します。
03
アクセス制御Two-factor sign-in with authenticator codes, and role-based permissions per workspace.
04
Change historyすべてのカスタマージャーニーで、誰が何をいつ変更したか。
05
暗号化TLS in transit, AES-256 at rest.
製品内
役割とアクセス
すべての変更を記録
汎用AIツールと比較
今日Renéと共に
Password onlyTwo-factor sign-in
トレーニングポリシーが不明確顧客コンテンツには使用しません
共有インフラストラクチャ分離されたテナンシー
よくある質問
いいえ。顧客コンテンツがモデルのトレーニングに使用されることはありません。Experience Engineは、集計され、個人を特定しないジャーニー構造と介入結果から学習します。