损失厌恶
框架被视为额外增加的成本,会被看作是损失,其权重超过了作为价格一部分呈现的相同金额。
在承诺步骤之前显示总金额。
每个条目都引用其来源研究、观察到其发生的客户旅程情境以及已针对其测试的干预措施。
单独的偏见名称只是琐事。该库之所以有用,是因为每个条目都与行为实际出现的客户旅程上下文以及有记录结果的干预措施相关联,这使得诊断具有可操作性。
被视为额外增加的成本,会被看作是损失,其权重超过了作为价格一部分呈现的相同金额。出现在支付阶段、费用披露和续订定价中。经过测试的干预措施:在承诺步骤之前呈现总价。
与困难但明确的需求相比,人们更强烈地避免不明确的需求。出现在身份验证、文件上传和资格筛选环节。已测试的干预措施:在步骤开始前,用示例说明确切的需求。
超过某个阈值,额外的选项会降低做出任何决策的可能性。出现在产品浏览、供应商选择和计划比较中。经过测试的干预措施:首先提供三个精选选项,然后折叠其余选项。
承诺后的沉默被解读为失败,导致重新联系或重复操作。出现在购买后、提交后和等待审批期间。测试干预:立即确认,并提供明确的下一步和承诺的时间窗口。
双方都低估了持续时间,因此不确定的等待时间感觉比明确的等待时间长得多。这出现在审批、施工期和履行中。经过测试的干预措施:提供一个有实时位置的承诺日期范围,而不是一个状态标签。
恢复中的感知不公大于原始失败的物质损失。出现在中断、投诉处理和赔偿中。测试干预:在客户提出要求之前主动说明应享权利。
144 个条目中的 24 个,完整发布,按其所属的机制家族分组。每个条目都包含观察到该行为的上下文以及针对该行为测试的干预措施。
被视为额外增加的成本,会被看作是损失,其权重超过了作为价格一部分呈现的相同金额。
在承诺步骤之前显示总金额。
与困难但明确的需求相比,人们更强烈地避免不明确的需求。
在步骤开始前,准确说明要求并提供示例。
超过某个阈值,额外的选项会降低做出任何决策的可能性。
提供三个精选选项,其余的收起在“精炼”后面。
承诺后的沉默被解读为失败,导致重新联系或重复操作。
立即确认,并提供明确的下一步行动和承诺的时间窗口。
双方都低估了持续时间,因此不确定的等待时间感觉比明确的等待时间长得多。
一个有实时队列位置的承诺日期范围,而不是一个状态标签。
恢复中的感知不公大于原始失败的物质损失。
在客户提出要求之前,主动说明其应享权利。
看到的第一个数字设定了衡量所有后续数字的标尺,无论其是否相关。
以您希望被评判的数字开头,并说明比较单位。
预选选项被接受的频率远高于自由选择的相同选项。
将默认值设置为服务客户的结果,并说明其可更改。
完全消除一个小风险优于减少一个大风险,即使后者节省更多。
说出一个绝对的保证,而不是列出几个部分的保证。
决策质量在会话中下降,导致后期步骤被放弃或草率回答。
将重要的选择移到前三分之一,然后将不重要的选择批量处理。
当判断困难时,人们会转而回答一个更容易的替代问题,并据此行动。
发布人们实际使用的代理,以便替换操作在您的图表上运行。
任何需要立即付出的努力,都会大大削弱未来才能获得的收益。
为今天采取的行动提供一个即时、可见的回报。
等待的记忆取决于其最糟糕和最后的时刻,而不是实际等待了多久。
塑造等待的结束,而不仅仅是其长度:干净的结束胜过短暂的混乱。
可比较的同行所做的事情被视为明智之举的证据。
显示最接近的可比群体的行为,而不是总计。
具名、负责任的来源比匿名呈现的相同内容更受信任。
将指令归因于指定的角色,并说明其权限。
记忆中的客户旅程是高峰时刻与最终时刻的平均值,与中间过程无关。
为每个客户旅程设计一个刻意的高光时刻和一个受控的结局。
最近的互动主导了对整个关系的评估。
把握好提问的时机,并在任何判断期之前安排一个积极的触点。
最容易想到的任何事物都被视为最有可能的,而不是最频繁的。
在选择时用具体、可比较的基础比率取代生动的轶事。
视觉上突出的内容会被采取行动;仅仅存在的内容根本不会被阅读。
突出显示该步骤中最重要的行动,并弱化其他行动。
与营销相关的定位内容在处理前会被过滤掉。
将所需信息放置在任务流程本身,而不是其旁边。
与周围事物不同的项目会不成比例地被注意到和记住。
打破一次模式,针对您希望被选择或记住的项目。
即使有更好的替代方案,人们也倾向于保持现状,因为改变本身会带来成本。
为他们承接状态,并使更改一步可逆。
感知到的努力程度取决于可见操作的数量,而不是步骤所需的时间。
在缩短秒数之前,先减少可见步骤:三个字段在感知上胜过一个长表单。
当终点出现时,工作量增加;当终点看不见时,工作量停滞。
显示包含命名步骤的真实进度,并从大于零的数字开始。
产品中的每个条目都附有来源引用。结果数据基于启发式方法,来源于部署模式而非单一具名客户。
每个条目都注明了其来源。
上下文,而不仅仅是定义。
干预措施附带记录的结果。
144 个条目,随引擎增长。
此处发布的是精选内容。完整的库,包括上下文映射和干预结果,都在产品中。